Kunstig intelligens (KI / AI) har blitt et mye brukt begrep i bygg- og anleggsbransjen. Samtidig er det mange som lurer på hva KI faktisk betyr i praksis – spesielt når det kommer til maskinstyring og operativ drift.
For maskinparker handler ikke kunstig intelligens om futuristiske visjoner, men om bedre oversikt, raskere innsikt og mer treffsikre beslutninger basert på data som allerede finnes.
Tradisjonelle systemer gir tilgang til store mengder data, men krever ofte tid og erfaring for å tolke dem riktig. Rapporter må hentes ut, sammenlignes og analyseres manuelt.
Med kunstig intelligens flyttes fokuset:
Dette gjør maskinstyring mer tilgjengelig – også for roller som ikke jobber med tall til daglig.
Kunstig intelligens er bare så god som dataene den bygger på. I mange virksomheter er maskindata spredt mellom ulike systemer, noe som begrenser verdien av kunstig intelligens.
For å fungere i praksis krever kunstig intelligens:
Når all informasjon samles i én plattform, blir det mulig å bruke kunstig intelligens til reell beslutningsstøtte – ikke bare visualisering. Dette vil si at dataen må være så god at den kan tolkes av et menneske, før man blander inn kunstig intelligens. Ved å ha et godt datagrunnlag kan kunstig intelligens på toppen være med på å forsterke en verdi som allerede eksisterer.
Les mer om maskindata i Leasi.
Kunstig intelligens gir verdi først når den løser konkrete utfordringer i hverdagen. I maskinstyring er dette noen av de viktigste bruksområdene.
Kunstig intelligens kan identifisere avvik i bruk, som maskiner med uvanlig lav eller høy aktivitet, og varsle før det utvikler seg til et problem.
I stedet for å lete i lange lister med ordre, service og hendelser, kan kunstig intelligens gi korte oppsummeringer av hva som faktisk er viktig å følge opp.
Basert på historiske data kan kunstig intelligens foreslå tiltak, som samordnet vedlikehold, justering av maskinpark eller endringer i bruksmønster.
Et av områdene der kunstig intelligens gir størst verdi, er vedlikehold. Ved å analysere driftstimer, historikk og avvik kan systemet bidra til mer proaktiv oppfølging.
Dette gir:
Se hvordan vedlikehold håndteres i Leasi
Leasi er bygget som en moderne dataplattform, der maskindata, ordre, vedlikehold og økonomi allerede er koblet sammen. Dette gir et solid fundament for kunstig intelligens.
I stedet for å bygge kunstig intelligens som et tillegg på toppen av fragmenterte systemer, er Leasi designet for å:
Dette gjør KI til en naturlig del av maskinstyringen – ikke et separat verktøy.
Målet med kunstig intelligens i maskinstyring er ikke å erstatte mennesker, men å støtte dem. Når et system hjelper med å se mønstre, forklare avvik og foreslå tiltak, blir beslutningene både raskere og bedre.
Over tid gir dette:
Kunstig intelligens gir størst verdi når den bygger på gode data og er tett integrert i den operative driften. For maskinstyring betyr dette bedre innsikt, færre overraskelser og et langt bedre beslutningsgrunnlag.
Book en demo av Leasi og se hvordan kunstig intelligens kan bli en naturlig del av maskinstyringen.
